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Experten der Carnegie Mellon University ist es gelungen, eine Anwendung zu entwickeln, die in der Lage ist, eine mögliche Erkrankung an COVID-19 zu erkennen, indem sie einfach dem Husten und der Sprache des Benutzers zuhört. Eine Webanwendung namens The COVID Voice Detector nutzt Sprachaufzeichnungen, um mögliche Symptome der Krankheit zu erkennen. Es handelt sich gewissermaßen um die derzeit kostengünstigste Testmethode. Derzeit befindet sich die Anwendung jedoch noch in einer experimentellen Phase.

Heutzutage ist es nicht einfach, sich auf COVID-19 testen zu lassen. Bei Tests gibt es lange Warteschlangen, manche Bewerber werden abgelehnt und für manche kann das Testen „in Eigenregie“ recht teuer werden. Die Anwendung The COVID Voice Detector könnte somit zu einem nützlichen Werkzeug für eine Art vorläufigen Orientierungstest werden. Die Macher der App geben an, ihr Ziel sei es, ein Testsystem für COVID-19 zu entwickeln, das auf dem Prinzip der Spracherkennung funktioniere und zu dem ein möglichst großer Teil der Öffentlichkeit Zugang haben könne.

Die App funktioniert ganz einfach: Sie fordert den Benutzer auf, eine Reihe von Spracheingaben aufzuzeichnen, dreimal zu husten und dann ein paar Fragen zu seinem Gesundheitszustand und seinen Symptomen zu beantworten. Mithilfe künstlicher Intelligenz analysiert die Anwendung sorgfältig alle Daten, einschließlich Sprachaufzeichnungen, und gibt dem Benutzer eine entsprechende Bewertung auf einer Skala von eins bis zehn. Der gesamte Vorgang dauert etwa fünf Minuten. Die Anwendung ist völlig kostenlos. Die Entwickler betonen jedoch, dass es sich noch um eine experimentelle Phase handele und dass das Tool keinesfalls als Ersatz für einen umfassenden medizinischen Test auf COVID-19 dienen dürfe. Die App wird mit Benutzereingaben kontinuierlich verbessert und der Symptomerkennungsalgorithmus verbessert. Der COVID Voice Detector hat die FDA-Zulassung noch nicht erhalten.

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