Vratislav Holub Die sogenannte Neural Engine ist schon seit längerem Bestandteil von Apple-Produkten. Wenn Sie ein Apple-Fan sind und die Präsentation einzelner Produkte verfolgen, dann ist Ihnen dieser Begriff sicher nicht entgangen, ganz im Gegenteil. Bei der Präsentation von Neuigkeiten konzentriert sich der Cupertino-Riese gerne auf die Neural Engine und betont deren mögliche Verbesserungen, über die sie neben dem Prozessor (CPU) und dem Grafikprozessor (GPU) sprechen. Aber die Wahrheit ist, dass die Neural Engine etwas in Vergessenheit gerät. Apple-Fans ignorieren einfach seine Wichtigkeit und Bedeutung, obwohl es eines der wichtigsten Elemente moderner Geräte von Apple ist.
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In diesem Artikel konzentrieren wir uns daher darauf, was die Neural Engine eigentlich ist, wozu sie dient und welche Rolle sie bei Apfelprodukten spielt. Tatsächlich steht es für viel mehr, als Sie vielleicht erwartet haben.
Was ist eine Neural Engine?
Kommen wir nun zum Thema selbst. Die Neural Engine erschien erstmals im Jahr 2017, als Apple das iPhone 8 und das iPhone X mit dem Apple A11 Bionic Chip vorstellte. Konkret handelt es sich um einen separaten Prozessor, der Teil des gesamten Chips ist und eine wichtige Rolle bei der Arbeit mit künstlicher Intelligenz spielt. Wie Apple damals bereits vorstellte, wird der Prozessor zum Ansteuern von Gesichtserkennungsalgorithmen zum Entsperren des iPhones oder bei der Verarbeitung von Animoji und Ähnlichem eingesetzt. Obwohl es eine interessante Neuheit war, war es aus heutiger Sicht kein sehr leistungsfähiges Stück. Es bot nur zwei Kerne und die Fähigkeit, bis zu 600 Milliarden Operationen pro Sekunde zu verarbeiten. Im Laufe der Zeit begann sich die Neural Engine jedoch kontinuierlich zu verbessern.
In den Folgegenerationen gab es daher 8 Kerne und dann bis zu 16 Kerne, woran Apple heute mehr oder weniger festhält. Die einzige Ausnahme bildet der M1-Ultra-Chip mit einer 32-Kern-Neural-Engine, der bis zu 22 Billionen Operationen pro Sekunde erledigt. Gleichzeitig ergibt sich daraus noch eine weitere Information. Dieser Prozessor ist nicht mehr das Vorrecht von Apple-Telefonen und -Tablets. Mit der Einführung von Apple Silicon begann Apple, es auch für seine Macs zu verwenden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Neural Engine ein recht praktischer Prozessor ist, der Teil des Apple-Chips ist und für die Arbeit mit maschinellem Lernen verwendet wird. Aber das sagt uns nicht viel. Gehen wir also in die Praxis und beleuchten, wofür es eigentlich steht.
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Was wird es verwendet
Wie wir bereits in der Einleitung erwähnt haben, wird die Neural Engine in den Augen von Apple-Nutzern oft unterschätzt, obwohl sie für den Betrieb des Geräts selbst eine entscheidende Rolle spielt. Kurz gesagt kann man sagen, dass es dazu dient, Aufgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen zu beschleunigen. Doch was bedeutet das in der Praxis? Tatsächlich verwendet iOS es für eine Reihe von Aufgaben. Zum Beispiel, wenn das System den Text in Ihren Fotos automatisch liest, wenn Siri versucht, eine bestimmte Anwendung zu einem bestimmten Zeitpunkt zu starten, wenn die Szene beim Aufnehmen von Fotos segmentiert wird, Gesichtserkennung, beim Erkennen von Gesichtern und Objekten in Fotos, beim Isolieren von Audio usw viele andere. Wie wir oben angedeutet haben, sind die Fähigkeiten der Neural Engine stark in das Betriebssystem selbst integriert.
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Adam Kos 